Grundlagen

KI/AI steht für Künstliche Intelligenz bzw. Artificial Intelligence und bedeutet, dass Maschinen Aufgaben übernehmen können, für die normalerweise menschliches Denken nötig ist. Dazu gehören Dinge wie:

• Entscheidungen treffen

• Probleme lösen

• Muster erkennen

• Sprache verstehen

Unterteilung

KI kann auf verschiedene Weisen in Unterkategorien unterteilt werden.

Unterteilung der KI

Artificial Narrow Intelligence

Spezialisierte KI in einem Bereich; löst ein bestimmtes Problem

Artificial General Intelligence

Computer der in sämtlichen Bereichen so intelligent wie ein Mensch ist.

Artificial Super Intelligence

Eine Intelligenz, welche in allen Bereichen die Fähigkeiten der besten Menschen übertrifft.

Teilbereiche

KI/AI

Der Überbegriff für alle Technologien, bei denen Maschinen „intelligent“ bzw. menschenähnlich arbeiten.

Machine Learning

Ein Teilbereich der KI, bei dem Maschinen auf Grund von grossen Datenmengen trainiert werden.

Deep Learning

Eine spezielle Art des Machine Learning, dass sehr leistungsfähige Modelle nutzt. Solche Systeme trainieren sich selbst und ohne menschliche Anleitung

Computer Vision (CV)

CV wird eingesetzt in selbstfahrenden Autos um Objekte zu erkennen und Kollisionen zu verhindern. Es wird auch verwendet für Gesichtserkennung, Gestensteuerung, Bildklassifizierung und das Detektieren von Anomalien

Automatic Speech Recognition (ASR)

Wird in unseren Smartphones um Sprachbefehle eingesetzt, um bspw. "Hey Siri!" zu detektieren. Zudem nutzen ASR auch Text-to-Speech Applikationen.

Generative AI

Ist die am weitesten verbreitete Art von KI und findet Einsatz in sämtlichen Tools, welche neuen Inhalt aus bestehenden Daten generieren wie z.B. ChatGPT für Wissensabfragen, Codegenerierung, Textverfassung, Bilderstellung

Time Series Forecast

Werden in der Finanzbranche eingesetzt, um Marktcrashes, Aktienkurse vorherzusagen, aber auch um Wettervorhersagen zu generieren

Automation

Deep Learning wird in der Automation eingesetzt um Roboter in Logistikzentren zu optimieren, Games zu spielen oder Puzzles zu lösen

Kundenreklamation und Auskunft

Deep Learning unterstützt Firmen in der Abwicklung von Kundenreklamationen durch Chatbots

Medizin

In der Medizin wird Deep Learning eingesetzt, um Krankheiten wie Krebs frühzeitig zu erkennen, neue Medikamente zu entwickeln und um Ärzte bei Operationen zu assistieren