Cloud Computing kann auf unterschiedliche Arten bereitgestellt werden. Man unterscheidet zwischen Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud. Jedes Modell bietet spezifische Vorteile, je nach Sicherheitsanforderungen, Budget und Flexibilität.
Public Cloud
Die Public Cloud wird von einem externen Cloud-Anbieter wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud betrieben.
Merkmale
Geteilte Infrastruktur (Multi-Tenant)
Ressourcen sind öffentlich zugänglich (gegen Bezahlung)
Startups und KMU, die schnell skalieren wollen, ohne eigene Hardware anzuschaffen.
Entwicklungs- und Testumgebungen, bei denen keine produktiven Kundendaten verwendet werden.
Webanwendungen, die weltweit verfügbar sein sollen (z. B. ein Onlineshop oder SaaS-Anwendung).
Backup- und Archivlösungen zur sicheren, kostengünstigen Langzeitaufbewahrung von Daten.
Beispiel
Ein Onlinehändler entwickelt eine E-Commerce-Plattform auf Azure App Services, speichert Produktdaten in Azure SQL, nutzt Blob Storage für Bilder und profitiert von globaler Verfügbarkeit.
Private Cloud
Die Private Cloud wird ausschliesslich fĂĽr eine Organisation betrieben. Sie kann entweder im eigenen Rechenzentrum oder durch einen spezialisierten Anbieter wie OpenStack bereitgestellt werden.
Merkmale
Einzelne Organisation nutzt die Infrastruktur (Single-Tenant)
Banken und Versicherungen, die strenge Datenschutz- und Compliance-Vorgaben erfĂĽllen mĂĽssen.
Gesundheitseinrichtungen, die Patientendaten gemäss Datenschutzgesetzen (z. B. DSG, DSGVO) verarbeiten.
Regierungsbehörden, bei denen nationale Sicherheitsinteressen im Vordergrund stehen.
Industrieunternehmen mit Produktionssystemen, die lokal und ohne Internetverbindung laufen mĂĽssen.
Beispiel
Ein Spital betreibt seine elektronische Patientendatenverwaltung (EPD) in einer Private Cloud mit eigener Infrastruktur, um höchste Sicherheitsanforderungen zu gewährleisten und jederzeit Zugriff zu behalten.
Hybrid Cloud
Die Hybrid Cloud kombiniert Private und Public Cloud z.B. Google Anthos . Unternehmen nutzen beide Modelle je nach Bedarf und Workload.
Merkmale
Daten und Anwendungen können zwischen Clouds verschoben werden
Ermöglicht Flexibilität und Kostenoptimierung
Vorteile
Sensiblen Daten bleiben intern, während weniger kritische Workloads in der Public Cloud laufen
Gute Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Kontrolle
UnterstĂĽtzt Business Continuity und Disaster Recovery
Nachteile
Komplexere Verwaltung
Höherer Aufwand bei der Integration und beim Monitoring
Anwendungsfälle
Unternehmen, die sensible Daten lokal halten, aber Cloud-Ressourcen fĂĽr rechenintensive Aufgaben nutzen.
Szenarien mit schwankender Last, z. B. E-Learning-Plattformen während Prüfungsphasen.
Disaster Recovery: Backup in der Cloud, lokale Systeme als Primärsystem.
Migration bestehender Systeme: Altsystem bleibt vorerst lokal, neue Komponenten laufen in der Cloud.
Beispiel
Ein Industriebetrieb speichert Produktionsdaten lokal (Private Cloud), überträgt sie aber regelmässig in eine Public Cloud für Big-Data-Analysen mit Azure Synapse Analytics. Bei Systemausfällen kann der Betrieb über die Cloud-Infrastruktur fortgeführt werden.