NoSQL-Familien

NoSQL-Datenbanken sind in vier Hauptkategorien unterteilt, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind. Diese Kategorien sind: Key-Value Stores, spaltenorientierte Datenbanken, dokumentenbasierte Datenbanken und graphbasierte Datenbanken.

Key-Value Stores

Merkmale

• Speichern Daten als Schlüssel-Wert-Paare.

• Sehr hohe Leistung durch einfache Abfragen.

• Keine komplexe Abfragesprache nötig.

Anwendungsfälle

• Caching (z. B. Redis, Memcached)

• Sitzungsverwaltung und Konfigurationsspeicherung

Spaltenorientierte Datenbanken (Columnar Stores)

Merkmale

• Daten werden spaltenbasiert statt zeilenbasiert gespeichert.

• Besonders effizient für analytische Abfragen über grosse Datenmengen.

• Gute Komprimierung und hohe Skalierbarkeit.

Anwendungsfälle

• Data Warehousing und Big Data (z. B. Apache Cassandra, HBase)

• Analytische Anwendungen mit hoher Leseperformance

Dokumentenbasierte Datenbanken

Merkmale

• Speichern Daten als JSON-, BSON- oder XML-Dokumente.

• Unterstützen flexible und verschachtelte Datenstrukturen.

• Ermöglichen schnelle Entwicklung durch Schema-Flexibilität.

Anwendungsfälle

• Content-Management-Systeme (z. B. MongoDB, CouchDB)

• E-Commerce-Plattformen mit flexiblen Produktkatalogen

Graphbasierte Datenbanken

Merkmale

• Modellieren Daten als Knoten und Beziehungen (Edges).

• Effiziente Verarbeitung von vernetzten Daten.

• Ideal für komplexe Abfragen mit vielen Verknüpfungen.

Anwendungsfälle

• Soziale Netzwerke (z. B. Neo4j, ArangoDB)

• Empfehlungsalgorithmen und Betrugserkennung

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Die Wahl der passenden NoSQL-Familie hängt von den spezifischen Anforderungen einer Anwendung ab. Während Key-Value Stores besonders für schnelle Speicher- und Abrufvorgänge geeignet sind, bieten dokumentenbasierte Datenbanken mehr Flexibilität. Spaltenorientierte Datenbanken sind ideal für analytische Anwendungen, während graphbasierte Datenbanken für stark vernetzte Datenstrukturen optimal sind.